Analisa Kualitas Sistem Informasi Monitoring Pertanaman Padi Berbasis Teknologi Citra Satelit di Pulau Jawa

Authors

  • Aulia Azhar Abdurachman Kementerian Pertanian

DOI:

https://doi.org/10.59141/jiss.v2i02.196

Keywords:

teknologi, kualitas, citra satelit, pertanian

Abstract

Perkembangan teknologi telah menjadikan teknologi tidak hanya sebagai bagian dari perangkat pendukung tetapi juga sebagai perangkat utama dalam melakukan pekerjaan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Teknologi tersebut harus mampu memberikan solusi terbaru untuk memudahkan dalam hal perencanaan, operasional hingga maintenance. Dengan didukung oleh teknologi yang terkini prediksi tanam dan panen di suatu daerah dapat dilakukan. Karena stabilitas pangan harus tetap dijaga sehingga perlu adanya sistem yang membantu pemerintah untuk terus memaksimalkan daerah lumbung panen di Pulau Jawa. Teknologi ini bernama sistem informasi monitoring pertanaman padi berbasis citra satelit yang dioperasikan dibawah naungan Kementerian Pertanian di Indonesia. Penggunaan teknologi citra satelit sebagai basis data dalam sistem informasi monitoring padi ini menimbulkan keraguan oleh berbagai pihak, tentang apakah bisa terlihat umur tanaman padi dari satelit. Oleh karena itu kualitas sistem informasi pertanaman padi berbasis citra satelit ini perlu di uji tingkat akurasinya dan dikembangkan modelnya agar bisa dimanfaatkan secara akurat untuk memprediksi luas tanam dan panen di Indonesia

References

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60–95.

Hasan, M., & Azis, M. (2018). Pembangunan Ekonomi & Pemberdayaan Masyarakat: Strategi Pembangunan Manusia dalam Perspektif Ekonomi Lokal. CV. Nur Lina Bekerjasama dengan Pustaka Taman Ilmu.

Muryadi, A. D. (2017). Model evaluasi program dalam penelitian evaluasi. Jurnal Ilmiah Penjas (Penelitian, Pendidikan Dan Pengajaran), 3(1).

Jung, J., Maeda, M., Chang, A., Bhandari, M., Ashapure, A., & Landivar-Bowles, J. (2021). The potential of remote sensing and artificial intelligence as tools to improve the resilience of agriculture production systems. Current Opinion in Biotechnology, 70, 15–22.

Kusumawardhani, A. D., Syetiawan, A., & Ristiantri, Y. R. A. (n.d.). Estimasi Lahan Sawah Bukaan Baru Di Pulau Jawa.

Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., Dulbahri, Suharsono, P., Hartono, Suharyadi, & Sutanto. (1993). Penginderaan jauh dan interpretasi citra. Gadjah Mada University.

Pusvita, E., Sriati, D. A., & Adriani, D. (n.d.). Analisis Strategi Penguatan Ketahanan Pangan Beras Di Kabupaten Ogan Komering Ulu.

Sepa: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 15(2), 97–105.

Rachmawati, I. K., Handoko, Y., Nuryanti, F., Wulan, M., & Hidayatullah, S. (2019). Pengaruh kemudahan, kepercayaan pelanggan dan kualitas informasi terhadap keputusan pembelian online. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 3(1), 1617–1625.

Rosadi, D., & Sidharta, I. (2016). Model Perancangan Sistem Informasi Dalam Mendukung Ketahanan Pangan.

Rukmiyati, N. M. S., & Budiartha, I. K. (2016). Pengaruh kualitas sistem informasi, kualitas informasi dan perceived usefulness pada kepuasan pengguna akhir software akuntansi (studi empiris pada hotel berbintang di provinsi bali). E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 5(1), 115–142.

Sahulata, R. A. (2020). Pengembangan Kebijakan Publik Pertanian Padi-Jagung Menggunakan Sistem Pengolahan Data Pertanian Development Public Policy of Rice- Corn Using Agricultural Data Processing Systems. CogITo Smart Journal, 6(2), 272– 283.

Sari, V. D., & Sukojo, B. M. (2015). Analisa Estimasi Produksi Padi Berdasarkan Fase Tumbuh dan Model Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 (Studi Kasus: Kabupaten Bojonegoro). Geoid, 10(2), 194–203.

Sudana, W. (2017). Potensi dan prospek lahan rawa sebagai sumber produksi pertanian.

Analisis Kebijakan Pertanian, 3(2), 141–151.

Suwargana, N. (2013). Resolusi spasial, temporal dan spektral pada citra satelit Landsat, SPOT dan IKONOS. Jurnal Ilmiah Widya, 1(2), 167–174.

Wijayanti, L. A. D. I. (2014). Pemanfaatan Citra Quickbird Dan Sistem Informasi Geografis Untuk Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan Daerah Kajian: Kota Semarang, Jawa Tengah. Universitas Gadjah Mada.

Zhao, C. (2014). Advances of research and application in remote sensing for agriculture. Nongye Jixie Xuebao= Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 45(12), 277–293.

Downloads

Published

2021-02-21

How to Cite

Aulia Azhar Abdurachman. (2021). Analisa Kualitas Sistem Informasi Monitoring Pertanaman Padi Berbasis Teknologi Citra Satelit di Pulau Jawa. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 2(02), 197–204. https://doi.org/10.59141/jiss.v2i02.196

Issue

Vol. 2 No. 02 (2021): Jurnal Indonesia Sosial Sains

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Aulia Azhar Abdurachman

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.